Live: नीट पेपर लीक मामले में आज होगी सुनवाई, CJI की अगुवाई वाली बेंच कर रही सुनवाई

सीजेआई: NTA, केन्द्र और सीबीआई द्वारा हलफनामा बुधवार को शाम 5 बजे रिकॉर्ड में रखा जाएगा और याचिकाकर्ताओं के वकील को भी सौंपा जाएगा. मामले को 11 जुलाई को सुनवाई के लिए रखा जाए.

सीजेआई: केंद्र और एनटीए को यह बताना चाहिए कि क्या साइबर फोरेंसिक यूनिट या सरकार द्वारा नियोजित किसी भी इकाई में संदिग्ध मामलों की पहचान करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करना संभव होगा, ताकि दागी छात्रों को बेदाग से अलग करने के लिए तौर-तरीके बनाए जा सकें; फिर, परीक्षा के समापन के बीच फिर से परीक्षा और काउंसलिंग प्रक्रिया सहित क्या तौर-तरीके अपनाए जा सकते हैं. यदि लीक के अधिक लाभार्थियों का पता लगाने के लिए कोई अभ्यास करने की आवश्यकता है, तो लीक की स्थिति पर नीतिगत निर्णय लेने की आवश्यकता है.

सीजेआई: एनटीए को सूचित करना चाहिए :

क) लीक के लाभार्थियों की पहचान करने के लिए उठाए गए कदमों से अदालत को अवगत कराया जाना चाहिए;

ख) लीक होने वाले केंद्रों/शहरों की पहचान करने के लिए एनटीए द्वारा उठाए गए कदम, लीक के लाभार्थियों की पहचान करने के लिए अपनाई गई पद्धतियाँ;

ग) लीक का प्रसार कैसे हुआ;

जांच अधिकारी उपरोक्त पहलुओं पर भी स्थिति रिपोर्ट प्रस्तुत करेगा.

सीजेआई: हमारा मानना ​​है कि गुण-दोष के आधार पर आदेश को स्थगित करना होगा. एनटीए को न्यायालय के समक्ष पूर्ण खुलासा करने का निर्देश दिया गया है यह तीन क्षेत्रों में है, पहला है, लीक की प्रकृति, लीक होने वाले स्थान और लीक होने तथा परीक्षा आयोजित होने के बीच का समय अंतराल.

एनटीए को अपने पास मौजूद सामग्री के आधार पर निम्नलिखित मुद्दों पर स्पष्टीकरण देने का निर्देश दिया गया है:

1. लीक पहली बार कब हुआ?

2. प्रश्न-पत्रों को किस तरह से लीक किया गया?

3. लीक होने तथा 5 मई को परीक्षा के बीच का समय अंतराल. हमारा यह भी मानना ​​है कि सीबीआई आज तक की जांच की स्थिति तथा आज तक प्रकाश में आई सामग्री पर न्यायालय के समक्ष स्थिति रिपोर्ट दाखिल करेगी.

सीजेआई: एक और बात मैं पूछना चाहता हूं. आज हमारे पास जिस तरह की तकनीक है और भारत सरकार के पास साइबर फोरेंसिक यूनिट है, क्या हमारे लिए विशेषज्ञों की मदद से प्रक्रिया में किसी तरह का विश्वास लाना संभव नहीं है? क्या आप एक विस्तृत डेटा एनालिटिक्स कर सकते हैं ताकि पता चल सके कि कोई संदिग्ध मार्कर तो नहीं है? हमें यह पहचानना होगा कि संदिग्ध मार्कर क्या हैं. मैं बस एक बात कहना चाहता हूं.

हमें आत्म-त्याग (Self-denial) में नहीं रहना चाहिए. Self-denial से केवल हम समस्या को बढ़ा रहे हैं.

सीजेआई: हम इन मुद्दों को उठा रहे हैं, हम चाहते हैं कि आप तारीखों का पूरा विश्लेषण दें. अगर लीक टेलीग्राम, वॉट्सऐप - सोशल मीडिया या संचार के इलेक्ट्रॉनिक माध्यमों से हो रहा है, तो यह जंगल में आग की तरह फैलता है. दूसरी ओर, हमें इसे संतुलित भी करना चाहिए - जिस समय लीक हुआ है. अगर यह कमोबेश 5 तारीख की सुबह है, तो लीक होने और छात्रों को परीक्षा देने के बीच का समय बहुत सीमित है.

सीजेआई: क्या न्यायालय या किसी विशेषज्ञ के लिए लाल झंडों की पहचान करना संभव है? मैं आपको लाल झंडों के कुछ उदाहरण दूंगा - 720/720 एक है. 720 में 720 अंक पाने वाला हर व्यक्ति धोखेबाज नहीं हो सकता. हो सकता है कि 720/720 में असाधारण रूप से प्रतिभाशाली लोग भी हों. लेकिन हमने पाया कि पिछले वर्षों में यह अनुपात बहुत ही कम है. यह अचानक 67 हो जाता है. उन 720 में से कितने ऐसे 1563 उम्मीदवार हैं जिन्हें ग्रेस मार्क्स का लाभ मिला था?

सीजेआई: दूसरा, हम समझना चाहते हैं. केंद्र में बदलाव संभव है. मान लीजिए कि कोई छात्र लखनऊ में पंजीकृत है और अचानक आपको पता चलता है कि वह छात्र यूपी के किसी दूर के केंद्र में चला गया है और उसे 720 अंक मिले हैं.

मान लीजिए कि हैदराबाद में पंजीकृत कोई व्यक्ति काफी दूर (दूर) जगह जाता है. यह एक उदाहरण हो सकता है. हमें कुछ करना होगा - अगर हमें अनाज को भूसे से अलग करना है, तो लोगों को कुछ लाल झंडों की पहचान करनी होगी - कि जो लोग लाल झंडे वाली श्रेणी में आते हैं, हमें केवल उसी श्रेणी के लिए फिर से परीक्षा आयोजित करनी पड़ सकती है.

सीजेआई: क्या पूरे नतीजों पर कुछ डेटा विश्लेषण करना और पहचान करना संभव है ,शायद एक श्रेणी हो, मैं सोच रहा था, ऐसे छात्र जो एनईईटी में असाधारण रूप से उच्च अंक प्राप्त करते हैं, लेकिन जिनका प्रदर्शन 12वीं में (उतना अच्छा) नहीं था. फिर से, एक समस्या है। छात्र 12वीं के लिए उतनी मेहनत से पढ़ाई नहीं करते, जितनी उन्होंने NEET के लिए की थी.

सीजेआई: एक और लाल झंडा, एक छात्र एक संकाय (विषय) में असाधारण रूप से उच्च अंक प्राप्त करता है, लेकिन अन्य में (कम) अंक प्राप्त करता है. इसलिए यह असंभव हो सकता है कि एक छात्र जो एक (विषय) में इतना प्रतिभाशाली है, उसने दूसरे के लिए अध्ययन नहीं किया हो। इसलिए मुझे यकीन नहीं है कि हमें (अदालतों) को ऐसा करना चाहिए या नहीं.